本科就业前景最好的专业有哪些

对于每一位本科生来说，现在已经迎来了属于自己的毕业季，不知道不同专业的学生们是否已经想好自己要如何就业了呢？以下是小编为大家带来的本科就业前景最好的专业有哪些，希望大家喜欢。

本科就业前景最好的专业有哪些

2023本科就业前景工资高的十大专业是：1工程管理、2计算机科学与技术、3英语、4自动化、5材料成型及控制工程、6统计学、7教育学、8软件工程、9信息工程、10金融学。工程管理专业学生毕业后可在工程、管理、科研和咨询等领域获得广阔的就业机会，能在制作业、管理及设计开发等工作。

2023什么专业前景好吃香1.前景好的专业--口腔医学专业

口腔医学专业是除了临床医学之外最热门的医学类专业，毕业之后可以进入医院并成为一名牙医。随着收入和生活水平的提高，人们对于口腔健康的重视程度也在不断增加，牙周保健、种植修复等都是很好的就业方向，工作压力没那么大，而且工资也不低。

2.前景好的专业--通信工程专业

通信工程专业是信息化时代发展的产物，所以随着信息技术的不断发展，它也成为了越来越吃香的专业。毕业以后，同学们可以进入中国移动、中国电信等大厂从事网络运营和维护等工作，工资高，福利待遇好。

3.前景好的专业--软件工程专业

软件工程专业毕业之后可以从事软件开发工程师等工作。虽然刚刚毕业的时候可能工资不算非常高，但随着经验的积累，工资的涨幅是非常大的。从各大招聘网站的信息来看，相关职位最低都有6K-7K的工资，经验丰富的工程师年薪工资十几万、几十万也是很常见的。

2023哪些专业比较有前景

信息安全专业是近几年的热门专业，也是薪酬水平最高的本科专业，毕业生薪酬水平达到了7439元之高，但相对往届的增幅却是非常有限，往年的7396元仅增加了43元，增幅只有0.58%，几乎停滞不前了，可见近期因为疫情的影响，各大互联网企业以及通信与银行业等信息安全主要用人单位薪酬均受到影响。

同样全社会的追逐热门——软件工程专业，依然以较高的薪酬位居770多个本科专业第二的位置，软件工程专业毕业生月收入为7205元，往年的毕业生7082元的月收入比较，增长幅度也只达到了1.74%。作为码农的锻造专业，这个薪酬涨幅估计是近几年内最低的一次，不过因为996风波的影响，码农们的996日常似乎有所改善，薪酬待遇涨幅下降亦在情理之中。

本科学什么专业好

1、医学类专业

谈起医学类专业，很多考生都对之情有独钟，尤其是高分考生。从近年来各校的录取分数和计报比来看，医学类专业可算是长期热门专业。

2、石油工程专业

“野外作业、生活艰苦、收入不高”在很长一段时间内农、林、水、地、矿、油等专业都留给人们这样的印象。但随着社会经济的发展，这些专业所处的行业已经发生了巨大变化。

3、车辆工程

提起“车辆工程”这个专业，很多考生家长的第一反应是汽车维修、车辆保养等。其实，这个认识中有两个误区，首先，车辆工程毕业生不是做维修工;其次，汽车和车辆也是有一定区别的。车辆是所有车的总称，比如汽车、火车、有轨电车、自行车都可以称之为车辆。

上海科技大学录取规则

一、为探索“综合评价、择优录取、多元选择”的选拔招录模式，学校将坚持正确导向、公正公开、科学有效的原则，举办“校园开放日”活动(详见《上海科技大学2019年本科招生简章》)，考生可自愿选择参加我校“校园开放日”活动。

二、学校根据考生在“校园开放日”的整体表现及报名材料，形成“校园开放日”综合成绩。(详见《上海科技大学2019年本科招生简章》)

三、所有报考该校考生须在所在省(市)提前批次本科填报我校。考生文化成绩(含教育部、所在省(市)相关政策规定加分)应达到本科第一批录取院校最低控制分数线;在实行高考综合改革的上海市应达到自主招生控制分数线，浙江省应达到普通类第一段分数线;对于合并本科批次的省份，按相关省份省级招办确定的自主招生控制分数线执行。

四、各省级招办按规定向我校投档(投档比例按各省(市)规定)。

五、学校根据考生的最终成绩(含高考总分和我校“校园开放日”综合成绩),满足被录取考生第一专业志愿录取。最终成绩相同的考生，则以我校“校园开放日”综合成绩顺序录取;若“校园开放日”综合成绩再相同，则以高考数学单科成绩顺序录取;若高考数学单科成绩再相同，则参考考生的综合素质评价信息择优录取。

六、各省(市)录取具体办法以各省级招办公布内容为准;高考改革有关省市的录取规则和程序以各省级招办规定为准。

七、在江苏省，报考我校所有考生的学业水平测试两门选测科目的成绩等第须达到1A1B+。

人工智能专业课程有哪些

主要课程：公共必修课、通识教育课、数学与自然科学基础课、数据结构与算法、计算机组成原理、计算机操作系统、程序设计基础、最优化算法、计算机视觉与模式识别、自然语言处理、计算机网络、数据库原理及应用、机器学习、分布式并行计算、数字逻辑、脑与认知科学。

需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。

其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累;

然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。